Опросы неизменно показывают, что значительная доля корпоративных пилотных проектов ИИ никогда не достигает промышленной эксплуатации, и общая нить в застопорившихся инициативах редко связана с моделью — она связана с окружающей архитектурой: фрагментированными платформами данных, отсутствующими слоями интеграции, связывающими системы ИИ с системами учёта.
Незаметная работа, которая делает ИИ возможным
Корпоративная архитектура для внедрения ИИ означает создание согласованных API, чтобы системы ИИ могли надёжно получать доступ к бизнес-данным и действовать, платформ данных, делающих релевантный контекст доступным без дублирования конвейеров для каждого нового сценария использования.
Эта фундаментальная работа редко фигурирует в презентации руководства по стратегии ИИ, что как раз объясняет, почему она недофинансируется по сравнению с привлекающими внимание пилотными проектами.
JIG помогает предприятиям строить архитектурный фундамент — данные, интеграцию, идентификацию, — превращающий пилотные проекты ИИ в промышленные системы.