تُظهر الاستطلاعات باستمرار أن حصة كبيرة من التجارب الاستكشافية للذكاء الاصطناعي في المؤسسات لا تصل أبداً إلى الإنتاج، والقاسم المشترك في المبادرات المتعثرة نادراً ما يكون النموذج—بل المعمارية المحيطة: منصات بيانات مجزأة، وطبقات تكامل غائبة تربط أنظمة الذكاء الاصطناعي بأنظمة السجلات.
العمل غير البرّاق الذي يجعل الذكاء الاصطناعي ممكناً
تعني معمارية المؤسسة لتبني الذكاء الاصطناعي إنشاء واجهات برمجة تطبيقات متسقة حتى تتمكن أنظمة الذكاء الاصطناعي من الوصول الموثوق إلى بيانات الأعمال واتخاذ إجراءات، ومنصات بيانات تُتيح السياق ذا الصلة دون تكرار خطوط الأنابيب لكل حالة استخدام جديدة.
نادراً ما يظهر هذا العمل التأسيسي في عرض استراتيجية الذكاء الاصطناعي التنفيذي، وهذا بالضبط سبب نقص تمويله مقارنة بمشاريع تجريبية جاذبة للأضواء.
تساعد JIG المؤسسات على بناء الأساس المعماري—البيانات، والتكامل، والهوية—الذي يحوّل تجارب الذكاء الاصطناعي الاستكشافية إلى أنظمة إنتاج.
