Las encuestas muestran consistentemente que una gran parte de los pilotos empresariales de IA nunca llegan a producción, y el hilo común en las iniciativas estancadas rara vez es el modelo—es la arquitectura circundante: plataformas de datos fragmentadas, capas de integración ausentes que conectan sistemas de IA con sistemas de registro.
El trabajo poco glamuroso que hace posible la IA
La arquitectura empresarial para la adopción de IA significa establecer API consistentes para que los sistemas de IA puedan alcanzar de forma confiable los datos del negocio y actuar, plataformas de datos que hacen disponible el contexto relevante sin duplicar pipelines para cada nuevo caso de uso.
Este trabajo fundamental rara vez aparece en una presentación ejecutiva de estrategia de IA, precisamente por eso recibe menos financiación que los proyectos piloto que acaparan titulares.
JIG ayuda a las empresas a construir la base arquitectónica—datos, integración, identidad—que convierte los pilotos de IA en sistemas de producción.