Muitas empresas operam data warehouses e data lakes em paralelo, com pipelines duplicados, definições inconsistentes da mesma métrica, e trabalhos caros de sincronização unindo os dois. O padrão lakehouse—formatos de tabela abertos que oferecem garantias transacionais de nível warehouse diretamente sobre o armazenamento do lake—elimina a necessidade de escolher entre estrutura e flexibilidade.
O que a migração realmente exige
Migrar para um lakehouse não é apenas uma mudança de armazenamento; requer restabelecer regras de qualidade de dados, controles de acesso e governança na nova plataforma antes de desativar sistemas legados, não depois. Definições de métricas que se desviaram entre equipes ao longo dos anos devem ser reconciliadas durante a migração.
O ajuste de desempenho importa tanto quanto a arquitetura: compactação de arquivos, estratégia de particionamento e escolha do mecanismo de consultas determinam se a plataforma cumpre sua promessa de unificar análise e aprendizado de máquina em uma única cópia dos dados.
A JIG guia programas de modernização de plataforma de dados desde a avaliação até a migração, com foco em consolidar a verdade, não apenas o armazenamento.