Muchas empresas operan almacenes de datos y lagos de datos en paralelo, con pipelines duplicados, definiciones inconsistentes de la misma métrica, y costosos trabajos de sincronización que los unen. El patrón lakehouse—formatos de tabla abiertos que ofrecen garantías transaccionales de nivel almacén directamente sobre el almacenamiento del lago—elimina la necesidad de elegir entre estructura y flexibilidad.
Lo que realmente requiere la migración
Pasar a un lakehouse no es simplemente un cambio de almacenamiento; requiere reestablecer las reglas de calidad de datos, los controles de acceso y la gobernanza en la nueva plataforma antes de retirar los sistemas heredados, no después. Las definiciones de métricas que se desviaron entre equipos a lo largo de los años deben reconciliarse durante la migración.
El ajuste de rendimiento importa tanto como la arquitectura: la compactación de archivos, la estrategia de partición y la selección del motor de consultas determinan si la plataforma cumple su promesa de unificar analítica y aprendizaje automático sobre una sola copia de datos.
JIG guía los programas de modernización de plataformas de datos desde la evaluación hasta la migración, centrados en consolidar la verdad, no solo el almacenamiento.