A primeira geração de chatbots de atendimento ao cliente deixou muitos clientes frustrados: árvores de decisão rígidas que não conseguiam lidar com frases inesperadas, sem caminho claro para um agente humano, e respostas confiantemente erradas sobre tópicos ligeiramente fora de seu escopo restrito de treinamento.
Projetando para transferência elegante, não cobertura perfeita
Chatbots de IA modernos construídos sobre geração aumentada por recuperação fundamentam respostas na documentação real da organização e dados de conta em vez do conhecimento geral do modelo. A decisão de design mais importante não é maximizar o que o bot pode responder, mas garantir que ele reconheça seus próprios limites.
Medir o sucesso requer rastrear a qualidade da resolução e satisfação do cliente após escalonamento humano, não apenas a taxa de contenção.
A JIG ajuda empresas a implantar atendimento ao cliente assistido por IA que conhece seus limites.
