Ir para o conteúdo

September 15, 2025

Observabilidade e controle de custo de IA em produção

Gasto de tokens e deriva de qualidade precisam da mesma disciplina do APM. Trace prompts, custos e modos de falha.

Features LLM em produção falham em silêncio: picos de latência, regressões de qualidade e faturas surpresa. Times sem traces discutem anedotas.

Você não melhora o que não vê

Registre versões de prompt, fontes de retrieval, latência, custo por request e feedback do usuário. Alerte sobre anomalias de gasto e quedas de score de qualidade. Mantenha PII fora dos traces com redação.

Observabilidade transforma IA de projeto científico em serviço operável.

Grupo de Informática Javan ajuda as organizações a transformar essas prioridades em programas governados e operáveis—não em projetos pontuais.