La IA generativa introduce riesgos que difieren significativamente del software tradicional: los resultados son probabilísticos en lugar de deterministas, los datos de entrenamiento y fundamentación pueden filtrarse en las respuestas, y un modelo puede ser manipulado mediante entradas cuidadosamente diseñadas de formas que las aplicaciones convencionales no permiten.
Qué debe incluir la lista de verificación
Una lista de verificación de gobernanza práctica debe exigir una revisión de clasificación de datos antes de usar cualquier contenido para fundamentar o ajustar un modelo, pruebas de resistencia a la inyección de prompts y jailbreak proporcionales a la sensibilidad del caso de uso, y puertas de revisión humana para cualquier resultado que informe una decisión de negocio importante.
La selección de proveedor y modelo merece igual escrutinio: entender qué sucede con los datos enviados, si se usan para entrenamiento adicional, y qué garantías contractuales existen sobre confidencialidad y residencia de datos.
JIG ayuda a las empresas a construir listas de verificación de gobernanza y controles técnicos que permiten que las iniciativas de IA generativa avancen rápido sin avanzar con imprudencia.