سازمانهایی که سنگین روی هوش مصنوعی سرمایهگذاری میکنند اغلب متوجه میشوند محدودیت نه قابلیت مدل، بلکه کیفیت، شجرهنامه و کنترل دسترسی داده است. مدلی که روی داده ناهماهنگ، تکراری یا نادرست طبقهبندیشده آموزش دیده یا مبتنی بر آن است، خروجیهایی میدهد که مطمئن بهنظر میرسند اما به شیوههایی نادرستند که تا آسیب واقعی به کسبوکار نرسانند سخت تشخیص داده میشوند.
حکمرانی ساختهشده برای هوش مصنوعی، نه صرفاً گزارشدهی
حکمرانی داده سنتی روی دقت گزارشدهی تمرکز داشت. حکمرانی عصر هوش مصنوعی باید همچنین به این بپردازد که یک سامانهٔ هوش مصنوعی مجاز است به چه دادهای دسترسی داشته باشد، فیلدهای حساس چگونه پوشانده یا از بازیابی حذف میشوند، و شجرهنامه چگونه ردیابی میشود.
فهرستها و طبقهبندی داده باید پیشنیاز هر استقرار هوش مصنوعی بازیابیمحور یا عاملی تلقی شوند، نه سند اختیاری. کنترلهای دسترسی باید به embeddingها و مخازن برداری نیز گسترش یابد.
گروه انفورماتیک جوان به سازمانها کمک میکند بنیان حکمرانی دادهای بسازند که خروجیهای هوش مصنوعی را بهاندازهٔ کافی قابلاعتماد برای اقدام کند، نه فقط چشمگیر در یک نمایش.