غالباً ما تحظى مبادرات ذكاء الأعمال والتحليلات باستثمار كبير في أدوات التصور ولوحات المعلومات، بينما يحظى عمل جودة البيانات الكامن تحتها—إزالة التكرار، والتحقق من الصحة، والتنسيق المتسق، والتسوية عبر أنظمة المصدر—باهتمام ضئيل نسبياً رغم كونه المحدد الفعلي لمدى إمكانية الوثوق بالتقارير الناتجة.
الجودة كخاصية لخط الأنابيب، لا مشروع تنظيف لمرة واحدة
معاملة جودة البيانات كمشروع تنظيف لمرة واحدة بدلاً من خاصية مستمرة لخط الأنابيب تضمن عودة المشكلة، إذ تستمر البيانات الجديدة في التدفق عبر المسارات غير المُتحقق منها ذاتها التي خلقت الفوضى الأصلية. تلتقط فحوصات جودة البيانات الآلية المدمجة مباشرة في خطوط أنابيب الاستيعاب—التحقق من المخطط، وفحوص النطاق، وكشف التكرار—المشكلات عند المصدر.
تظهر مشكلات جودة البيانات أسرع عندما يفقد مستخدمو الأعمال الثقة بتقرير ما ويبنون بصمت حلاً بديلاً بجدول بيانات خاص بهم.
تساعد JIG المؤسسات على بناء ممارسات جودة البيانات في خطوط أنابيبها منذ البداية.