تدير كثير من الشركات تجارب ذكاء اصطناعي متوازية لا تبلغ أبداً معايير الإنتاج للأمن أو الموثوقية أو ضبط التغيير. ثم يفترض القادة أن الذكاء الاصطناعي «لا يعمل هنا».
سلّموا نتيجة ضيقة ثم وسّعوا
اختاروا سير عمل بألم قابل للقياس، وحدّدوا مقاييس النجاح، وأمّنوا مسار البيانات، وعيّنوا مالك منتج مسمّى. وابنوا التقييم والموافقة البشرية حيث تكون الأخطاء مكلفة.
اقتلوا التجارب التي لا تستطيع تحديد تاريخ إنتاج ومالك—فالسعة محدودة.
تساعد مجموعة جوان للمعلوماتية المؤسسات على تحويل هذه الأولويات إلى برامج محكومة وقابلة للتشغيل—وليس إلى مشاريع لمرة واحدة.